Deep Learning mit TensorFlow, Keras und TensorFlow.js
Autor*in: Deru, Matthieu; Ndiaye, Alassane
Jahr: 2020
Sprache: Deutsch
Umfang: 496 S.
Verfügbar
- Inhalt:
- Deep Learning - eine Schlüsseltechnologie der Künstlichen Intelligenz. Neuronale Netze bringen Höchstleistung, wenn sie zu Deep-Learning-Modellen verknüpft werden - vorausgesetzt, Sie machen es richtig. Große und gute Trainingsdaten beschaffen, geschickt implementieren ... lernen Sie hier, wie Sie die mächtige Technologie wirklich in Ihren Dienst nehmen. Unsere Autoren zeigen Ihnen sowohl die Arbeit mit Python und Keras als auch für den Browser mit JavaScript, HTML5 und TensorFlow.js.Aus dem Inhalt:Deep-Learning-GrundkonzepteInstallation der FrameworksVorgefertigte Modelle verwendenDatenanalyse und -vorbereitungConvolutional Networks, LSTM, RNN, Pooling ...Aufgaben eines Modells richtig festlegenEigene Modelle trainierenOverfitting und Underfitting vermeidenErgebnisse visualisieren
Titelinformationen
Titel: Deep Learning mit TensorFlow, Keras und TensorFlow.js
Autor*in: Deru, Matthieu; Ndiaye, Alassane
Verlag: Rheinwerk Verlag
ISBN: 9783836274272
Kategorie: Sachmedien & Ratgeber, Wissenschaft & Technik, Informatik
Dateigröße: 68 MB
Format: ePub
Max. Ausleihdauer: 21 Tage